▲ 03讲 - 神经网络 - PyTorch深度学习快速入门教程 謝謝懿Shine futseyi.com 2025/07/15 讲解了神经网络的基本结构、常用层、损失函数和优化器。首先介绍了Module、卷积层、池化层、激活层等构成神经网络的基本元素，以及Sequential的使用。然后，讲解了损失函数如L1Loss、MSELoss和CrossEntropyLoss，以及反向传播和优化器（如SGD）的工作原理。最后，通过代码示例演示了如何构建、训练和优化一个简单的神经网络。… 讨论 登录后参与讨论 还没有评论，来说第一句吧。 謝懿Shine 的其他文章 从圆肩到挺拔：我的训练计划 V2｜肩胛稳定优先 2026/05/22 2026 最新土耳其（外区）Apple ID 注册教程：低价订阅 ChatGPT Plus 完整指南（附开启跨区 Apple 家庭共享） 2026/05/16 我们都还在路上：在不确定中攒出自己的选择权 2026/05/13 Claude Desktop 接入第三方模型 API：基于 ccswitch 的配置与踩坑 2026/04/30 从圆肩到挺拔：我的训练计划 V1｜我的第一份认真训练计划 2026/04/21
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