謝懿Shine
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PyTorch深度学习的炼丹流程，包括模型操作（使用、修改、保存、加载），模型训练（数据集准备、加载、网络模型创建、损失函数、优化器、训练和测试步骤），以及GPU的使用（单卡和多卡）。此外，还提到了验证和准确率计算。 教程中提供了CIFAR10数据集的训练示例，并演示了如何使用TensorBoard进行可视化。最后，介绍了如何加载和验证训练好的模型，以及在不同设备间进行模型迁移。…
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