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传统服务的行为由 config 决定,AI agent 的行为由 skill 和 prompt 决定。这两样东西本质上是同一类:都是写在代码之外、运行时才去取的行为定义。既然是同一类,就该收进同一个服务统一管理。 Skill Shelf 是我按这个想法写的东西。给 agent 的那半边是 skill 仓库:像 Git 一样管版本、按自然语言需求路由、用反馈驱动 AI 改进,并以 MCP serve…

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