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现在优化 skill 的工具都是一次挑一个：你选中某个 skill，给它写一批测试 prompt，跑评委打分，改完再跑一遍。有几十上百个 skill 的时候这条路走不通，瓶颈根本不是优化算法，是你没空逐个去挑、逐个编测试用例。 lamarck 换的是这个前提：装一次，之后所有已装的 skill 全部进入观察，不用挑、不用写用例、不用配置。它在后台看真实调用，攒够同一类证据才对某一个提出一处改动，改…
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