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上一篇拆了管省钱的 prompt-cache，这篇接着拆管认账的。 Agent 跑在生产上有个老问题：它存的是 embedding，不是意义——上下文说不清来历，决策事后无从审计。 在信贷、医疗这类行当里，「AI 为什么这么判」是监管几个月后真会来问的问题，向量库答不上来。 Semantica 用知识图谱来补这块，把源码翻了一遍，记下来。 定位 一个 Python 框架， pip install …
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