RAG是权衡LLM的发散性与其准确性而诞生的产物 为何存在 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 诞生 ： 解决基础LLM的三个核心短板： 知识固化 ： 训练数据固定，无法动态更新知识，导致的知识时效性问题。 知识不足 ： 对冷门、专业领域、机密等特性的知识掌握有限。 事实幻觉 ： 生成看似合理但完全虚构的内容，比之更头疼的是混杂性幻觉。 价值 ： …
RAG是权衡LLM的发散性与其准确性而诞生的产物 为何存在 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 诞生 ： 解决基础LLM的三个核心短板： 知识固化 ： 训练数据固定，无法动态更新知识，导致的知识时效性问题。 知识不足 ： 对冷门、专业领域、机密等特性的知识掌握有限。 事实幻觉 ： 生成看似合理但完全虚构的内容，比之更头疼的是混杂性幻觉。 价值 ： …
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