从百草园到三味书屋
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在使用xgboost方法调参时，对其中个别参数不是特别理解。故重新读了一遍原论文。 1. 引言 # 阐述机器学习和数据驱动的方法应用时两个重要的因素： 能捕捉数据间复杂依赖关系的模型 可扩展的学习系统，可以从大量数据中学习 在目前常用的方法中，梯度提升树（gradient tree boosting）在许多场景中效果都不错，作者列举了一些。提出xgboost方法在比赛以及各类问题中的应用。 叙述X…
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