从百草园到三味书屋
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之前文章 介绍了skip-gram的原理，这篇文章给出模型的实现细节以及pytorch和tensorflow的实现。 回顾 # 假如用余弦相似度来计算两个词的one-hot编码得到0，即不能编码词之间的相似性，所以有了word2vec的方法，包括skip-gram和CBOW。 接前文，假如我们拥有10000个单词的词汇表，想嵌入300维的词向量，那么我们的 输入-隐层权重矩阵 和 隐层-输出层的权…
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