从百草园到三味书屋
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MULTIBENCH，一个系统而统一的大规模多模态学习基准，涵盖15个数据集、10种模式、20个预测任务和6个研究领域 1 。 引言 # 背景： 语言和视觉领域多模态学习发展不错，但是其他领域欠缺 现在的基准评价关注性能，没有量化缺点包括时间空间复杂度，由于不完美模态导致的鲁棒性降低，需要在性能、鲁棒性、复杂度取得平衡 提出multibench就是解决以上问题： 扩充收集各领域数据集、数据模态 量…
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