医学影像分类的自监督学习:系统综述以及实施指南 # 深度学习和计算机视觉的发展给医学影像分析提供了有前景的解决方案,有潜力提高医疗水平以及患者治疗效果。然而,训练深度学习模型的主流范式需要大量标注的训练数据,这对于医学影像数据管理既耗时又花费巨大。自监督学习有可能从丰富没有标签的医学数据集中学习有用的见解,为发展鲁棒性高的医学影像模型做出巨大贡献。本综述对不同自监督策略进行了描述,并对2012年到…
医学影像分类的自监督学习:系统综述以及实施指南 # 深度学习和计算机视觉的发展给医学影像分析提供了有前景的解决方案,有潜力提高医疗水平以及患者治疗效果。然而,训练深度学习模型的主流范式需要大量标注的训练数据,这对于医学影像数据管理既耗时又花费巨大。自监督学习有可能从丰富没有标签的医学数据集中学习有用的见解,为发展鲁棒性高的医学影像模型做出巨大贡献。本综述对不同自监督策略进行了描述,并对2012年到…
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