于淼
yufree.cn
表格数据是实验学科科研里最常用的格式之一，特别是组学，现在有了单细胞转录组学跟高分辨质谱成像，这张表动辄几百万行上万列。这个数据量在CPU生态下做探索性数据分析几乎就是个灾难，要么就是爆内存，要么就是特别慢。我最近遇到这个问题，然后发现当前GPU是可以部分解决这个问题的，这里做个笔记。 虽然pytorch可以在不同平台编译做一些深度学习项目，但不得不承认基于CUDA的GPU生态，特别是RAPIDS…
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