Indi
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配置工程的运行环境一直是一件麻烦事,尽管 Anaconda 等工具提供的虚拟环境能够提够相对隔离的 Python 环境,但在调用更为底层硬件资源时难免会遇到冲突。例如我所遇到的情况是,需要使用的 Mindspore 最高仅支持 CUDA 11.6,而设备上已经安装了 CUDA 11.8,卸载 ……

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