目前LLM应用集中在开发所谓AI智能体,理想中的AI智能体能够自主感知环境并作出决策,与环境的变化不断反馈,同时具备记忆,反思和工具能力.而目前的AI应用中,效果最好,成本也低的还是RAG. RAG应用场景 RAG全称是“Retrieval-Augmented Generation”,即“检索增强的生成”。当设计一个LLM问答应用,模型 需要处理用户的领域问题时 ,尽管大模型通常表现出色,但有时提…
目前LLM应用集中在开发所谓AI智能体,理想中的AI智能体能够自主感知环境并作出决策,与环境的变化不断反馈,同时具备记忆,反思和工具能力.而目前的AI应用中,效果最好,成本也低的还是RAG. RAG应用场景 RAG全称是“Retrieval-Augmented Generation”,即“检索增强的生成”。当设计一个LLM问答应用,模型 需要处理用户的领域问题时 ,尽管大模型通常表现出色,但有时提…
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