01. 基础RAG（Simple RAG） 方法简介 基础RAG（Retrieval-Augmented Generation）是最简单的检索增强生成方法。它通过向量化检索获取与用户查询最相关的文档片段，并将这些片段作为上下文输入给大语言模型进行答案生成。 核心代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 …
01. 基础RAG（Simple RAG） 方法简介 基础RAG（Retrieval-Augmented Generation）是最简单的检索增强生成方法。它通过向量化检索获取与用户查询最相关的文档片段，并将这些片段作为上下文输入给大语言模型进行答案生成。 核心代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 …
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