Yunfeng's Simple Blog
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细节 前几天在GitHub上看到点赞了JiT的代码仓库，进去看了下，发现是kaiming he的新论文，这几天看完后，发现是一篇非常极简，优雅，结论清晰的论文，这里记录一下笔者的阅读笔记。 论文提出了一个非常核心的观点：在流假设里面，自然图像是在低维度空间的，而噪声是在高维度空间，现有的一些方法通过预测高维度的噪声来去噪，本身提高了任务的难度，而如果在自然图像维度来学习的话，难度会下降很多，因此不…
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