Indi
Android Performance androidperformance.com

这篇文章记录了 SmartPerfetto 从零到可用过程中的关键技术决策。重点放在每次架构取舍背后的约束、失败案例和修正过程,而不是功能清单。如果你也在做 AI Agent 应用,或者在做 Perfetto 这类性能分析工具,这些工程折返点应该能直接参考。 文章按三层展开:先说清楚为什么 LLM 不能直接吃 Trace,包括上下文装不下、数值计算不可靠、领域知识用不上来三个原因;然后是从 Wor…

讨论

还没有评论,来说第一句吧。

Android Performance 的其他文章