数学视角下的支持向量机（SVM）：优化问题求解

逐逐水寻源 zair.top 2024/11/27

支持向量机（SVM）是机器学习中的经典算法。本文聚焦于SVM中的公式推导，如间隔距离公式的详细推理，以及原问题与对偶问题公式化阐述。深入探讨优化问题，包括构建拉格朗日函数来处理约束优化问题，利用KKT条件求解最优解的过程。同时涉及多项式核函数与高斯核函数公式特性。 间隔距离推理 在支持向量机（SVM）中，正超平面和负超平面的式分别为： $$ \vec{w} \cdot \vec{x} + b = …