这是 Meta 最近发布的一篇挺火的论文,标题就是 Segment Anything ,也可以称之为 Segment Anything Model,简称 SAM。这个模型的野心很大,试图建立起一个“大一统”的分割模型,可以对任意类别的元素完成像素级分割; 为了达成这个任务,作者建立了一个极为庞大的数据集,包含了 1100 万个样本上的 10 亿个 Mask。这个数据集的名字叫做 SA-1B。作者还…
这是 Meta 最近发布的一篇挺火的论文,标题就是 Segment Anything ,也可以称之为 Segment Anything Model,简称 SAM。这个模型的野心很大,试图建立起一个“大一统”的分割模型,可以对任意类别的元素完成像素级分割; 为了达成这个任务,作者建立了一个极为庞大的数据集,包含了 1100 万个样本上的 10 亿个 Mask。这个数据集的名字叫做 SA-1B。作者还…
讨论
登录后参与讨论
还没有评论,来说第一句吧。