范叶亮的博客
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本文为 《强化学习系列》 文章 强化学习简介 强化学习 （Reinforcement Learning，RL）是机器学习中的一个领域，是学习“做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益信号最大化”。学习者不会被告知应该采取什么动作，而是必须自己通过尝试去发现哪些动作会产生最丰厚的收益。 强化学习同机器学习领域中的 有监督学习 和 无监督学习 不同，有监督学习是从外部监督者提供的带标…
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