CNN 的缺陷 卷积神经网络(CNN) 在图像领域取得了很大的成功,但同时也存在一定的缺陷。卷积层中的卷积核对输入图像利用卷积运算提取其中的特征。卷积核以一个较小的尺寸并以一定的步长在图像上移动得到特征图。步长越大,特征图的尺寸就越小,过大的步长会丢失部分图像中的特征。池化层作用于产生的特征图上,使得 CNN 可以在不同形式的图像中识别出相同的物体,为 CNN 引入了空间不变性。 CNN 最大的缺…
CNN 的缺陷 卷积神经网络(CNN) 在图像领域取得了很大的成功,但同时也存在一定的缺陷。卷积层中的卷积核对输入图像利用卷积运算提取其中的特征。卷积核以一个较小的尺寸并以一定的步长在图像上移动得到特征图。步长越大,特征图的尺寸就越小,过大的步长会丢失部分图像中的特征。池化层作用于产生的特征图上,使得 CNN 可以在不同形式的图像中识别出相同的物体,为 CNN 引入了空间不变性。 CNN 最大的缺…
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