相比于K-means需要事先指定k值且只能找到球形或凸形聚类、易将所有点分配到某个聚类，容易受异常值影响的缺点，DBscan由于考虑到了噪声点的影响，因此能够更好地完成聚类的任务。一般来说，当待分类的数据中，包含噪声数据，聚类形状不规则或者不知道聚类的具体数量的时候，我们常采用的是DBSCAN，而不…
相比于K-means需要事先指定k值且只能找到球形或凸形聚类、易将所有点分配到某个聚类，容易受异常值影响的缺点，DBscan由于考虑到了噪声点的影响，因此能够更好地完成聚类的任务。一般来说，当待分类的数据中，包含噪声数据，聚类形状不规则或者不知道聚类的具体数量的时候，我们常采用的是DBSCAN，而不…
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