引言 元启发式算法在解决复杂优化问题方面展现出卓越的性能，尤其是在传统数学方法难以应对的非线性、多模态或高维问题中。这些算法通常模拟自然界中的物理现象、生物行为或社会交互，通过迭代过程逐步逼近最优解。近年来，基于物理的元启发式算法因其独特的数学建模方式和强大的全局搜索能力而受到广泛关注。它们将物理定…
引言 元启发式算法在解决复杂优化问题方面展现出卓越的性能，尤其是在传统数学方法难以应对的非线性、多模态或高维问题中。这些算法通常模拟自然界中的物理现象、生物行为或社会交互，通过迭代过程逐步逼近最优解。近年来，基于物理的元启发式算法因其独特的数学建模方式和强大的全局搜索能力而受到广泛关注。它们将物理定…
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