本文作为“大数据成矿预测”系列的首篇，系统回顾了数据驱动方法中的经典模型——证据权重法（Weights of Evidence）。文章追溯了该方法从医学诊断跨界应用于地质勘查的演进历程，阐明了其如何将传统的、依赖专家经验的定性叠图分析，转变为一种基于贝叶斯统计的、客观且可复现的定量预测范式。通过对数据准备、权重计算、独立性检验及后验概率生成等核心步骤的详细拆解与实例说明，本文旨在帮助读者深入理解证…
本文作为“大数据成矿预测”系列的首篇，系统回顾了数据驱动方法中的经典模型——证据权重法（Weights of Evidence）。文章追溯了该方法从医学诊断跨界应用于地质勘查的演进历程，阐明了其如何将传统的、依赖专家经验的定性叠图分析，转变为一种基于贝叶斯统计的、客观且可复现的定量预测范式。通过对数据准备、权重计算、独立性检验及后验概率生成等核心步骤的详细拆解与实例说明，本文旨在帮助读者深入理解证…
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