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现象 使用TensorFlow进行训练（ model.fit ）时，一切正常，并且对测试数据集的预测结果（ model.evaluate ）也表现正常，这时候保存模型 对训练集中单独一条数据，或者少量数据进行预测，预测结果出现 NaN 如果对稍大量数据预测，则能正常出结果，但预测结果准确度低于预期 如果对大量数据预测，则结果准确度符合预期…
现象 使用TensorFlow进行训练（ model.fit ）时，一切正常，并且对测试数据集的预测结果（ model.evaluate ）也表现正常，这时候保存模型 对训练集中单独一条数据，或者少量数据进行预测，预测结果出现 NaN 如果对稍大量数据预测，则能正常出结果，但预测结果准确度低于预期 如果对大量数据预测，则结果准确度符合预期…
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