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RAG，全称 Retrieval Augmented Generation（检索增强生成） 大致分为两个阶段： 离线阶段：数据入库 在线阶段：检索生成 离线阶段主要做： 1 文档解析 → 数据清洗 → 文档分块 → 向量化 → 建索引 在线阶段主要做： 1 用户提问 → 查询改写 / 知识库选择 → 召回 → 重排 → Top K 过滤 → 拼接上下文 → 大模型生成回答 文档解析与数据清洗 文档…
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