背景 从公司大佬哪儿得知，CNN在query理解上有难以被超越的效果（当然除了bert类的巨无霸模型），就尝试了下。 做法 仍然使用 上一篇博客 中的query相似度任务和数据，同样用孪生网络来做，不过表征query向量的LSTM替换成了CNN，对比CNN和LSTM在query理解上效果的差异，CNN结构参考14年的一篇 paper 来做。 CNN结构先用多个滤波器做卷积，滤波器的某一维与词向量维…
背景 从公司大佬哪儿得知，CNN在query理解上有难以被超越的效果（当然除了bert类的巨无霸模型），就尝试了下。 做法 仍然使用 上一篇博客 中的query相似度任务和数据，同样用孪生网络来做，不过表征query向量的LSTM替换成了CNN，对比CNN和LSTM在query理解上效果的差异，CNN结构参考14年的一篇 paper 来做。 CNN结构先用多个滤波器做卷积，滤波器的某一维与词向量维…
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