概览 模型解释性作为整个系统的最上层，从模型中提取信息，供人来理解。 解释性的作用 业务需要，保证结果可归因。 提升模型效果。 利于达成AGI（通用/强人工智能） 总得来说，解释性的作用还是为了提升最终的效果。 参考 模型解释性：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ 神经网络解释性：http://colah.github.io/po…
概览 模型解释性作为整个系统的最上层，从模型中提取信息，供人来理解。 解释性的作用 业务需要，保证结果可归因。 提升模型效果。 利于达成AGI（通用/强人工智能） 总得来说，解释性的作用还是为了提升最终的效果。 参考 模型解释性：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ 神经网络解释性：http://colah.github.io/po…
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