特征工程

1. 数据清洗 缺失值处理：1）缺失。2）填充0、均值、中位数 无效值：1）只有一个取值。2）无区分度。 2. 特征构建 2.1 单特征处理 分类特征：label encoder，oneHot encoder，target encoder 特征衍生：绝对值、平方、对数。对树模型作用不大。 特征分箱：等频、等距、卡方 时间：年、月、日、时、分； 2.2 特征组合 统计特征：计数、最大、最小、均值、求…