顾名思义，就是把神经网络应用到图结构上 1、Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 图卷积的广义理解： 1）卷积：两个函数的一种运算，输入两个函数，加入时间变量做累计，输出一个新函数。 2）考虑CNN（卷积神经网络）怎么做的：函数看做矩阵，输入原始图像和卷积核（两个函数），拿卷积核遍历原始图像，做计算（点乘、…
顾名思义，就是把神经网络应用到图结构上 1、Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 图卷积的广义理解： 1）卷积：两个函数的一种运算，输入两个函数，加入时间变量做累计，输出一个新函数。 2）考虑CNN（卷积神经网络）怎么做的：函数看做矩阵，输入原始图像和卷积核（两个函数），拿卷积核遍历原始图像，做计算（点乘、…
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