前言 之前在 《JupyterLab 的搭建与运维》 一文中,尝试了在单机上搭建部署 JupyterHub。不得不说,的确方便了团队内部共同使用同一台 GPU 服务器。但也有比较大的限制: 运行中的实例对于 CPU、GPU、内存、硬盘等资源完全共享 。当所有用户都申请的资源总和超出服务器所拥有的资源时,任务的运行效率将会大打折扣。甚至可能会容易出现內存溢出的问题,造成宿主机出现 BUG。 难以同时…
前言 之前在 《JupyterLab 的搭建与运维》 一文中,尝试了在单机上搭建部署 JupyterHub。不得不说,的确方便了团队内部共同使用同一台 GPU 服务器。但也有比较大的限制: 运行中的实例对于 CPU、GPU、内存、硬盘等资源完全共享 。当所有用户都申请的资源总和超出服务器所拥有的资源时,任务的运行效率将会大打折扣。甚至可能会容易出现內存溢出的问题,造成宿主机出现 BUG。 难以同时…
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